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社會改革

長三角城市群“醫療一體化”亟待加速

作者:  時間:2018-09-12

    題:越來越一體化的長三角城市群“醫療一體化”亟待加速 城市謀聚集 醫療要“下沉” 

老人們在上海泰康之家申園高端醫養結合養老社區的健身房里鍛煉。 杜 銘攝

  隨著城市群的迅速發展,越來越多的城市間形成了“一至兩小時都市圈”,長三角地區便是如此。在促進城市經濟發展和便利人們生活的同時,卻也刺激了區域內人們涌向大城市大醫院就醫。從城市群可持續發展的角度來看,如何更好地促進城市間醫療一體化進程,加速醫療資源“沉下去”成為需要進一步破解的問題

  長三角地區是我國城市化程度較高的地區,也是全國醫療衛生資源較為集中、人口老齡化程度較高的地區。隨著交通網絡日益成熟完善,長三角城市群之間正在形成“一至兩小時都市圈”。

  交通條件好了,去大城市看病更加方便了,這本是件好事。可當周邊地區的病人都涌入上海看病,原本就人滿為患的大醫院不免變得更加擁擠不堪。“浙東、蘇南地區的病人一有大病都不去杭州和南京了,直接就到上海來了,上海的醫療資源明顯不足。”泰康保險集團副總裁、泰康健康產業投資控股有限公司CEO劉挺軍告訴記者。

  跨省就醫、大醫院病人扎堆現象之所以愈演愈烈,根源就在于醫療資源分布不均衡,優質醫療資源主要集中在大城市。隨著人們生活水平日益提高,人民群眾對于醫療健康服務的需求也水漲船高。如何才能更好地滿足長三角地區廣大群眾的看病需求,做到“小病不出村,大病不出縣”?

  醫院攜手共建“朋友圈”

  日前,由上海、江蘇、浙江和安徽三省一市醫學會共同主辦,泰康健康產業投資控股有限公司協辦的“2018長三角醫療衛生與健康事業發展高峰論壇”在上海舉行。會上,三省一市共同啟動了“長三角醫療衛生與健康事業發展合作、共享、協同模式”。長三角地區“醫療一體化”步伐正在加快。

  要解決廣大老百姓的看病難問題,光靠少數大醫院顯然不夠。長三角地區的醫院首先要攜手共建“朋友圈”,加強交流合作,帶動基層醫院診療及管理水平共同進步。2016年,由上海市第一人民醫院、浙江省人民醫院、江蘇省人民醫院和安徽省人民醫院牽頭,發起組建了“長三角城市群醫院協同發展戰略聯盟”,成員已經由最初的77家發展到如今的112家。

  打破地域界限,促進優質醫療資源共享,組建不同類型的醫聯體是一條有效途徑。例如,由復旦大學附屬腫瘤醫院牽頭,先后在蘇州、揚州等地建立了“復旦腫瘤專科醫聯體”。近兩年來,累計有127名高級職稱專家異地坐診,有效改變了當地群眾“跨省就醫”的狀況。

  “加強長三角地區醫療互聯互通是發展的必然。”江蘇省醫學會會長王詠紅說,長三角地區要探索區域性分級診療和遠程醫療醫聯體等各種模式,共享優質醫療資源,為廣大人民群眾提供更優質的醫療服務。

  只有醫療資源分布更加均衡了,才能讓老百姓在家門口得到及時、適當、有效的治療,不再扎堆到大醫院看病;才能讓大醫院不再人滿為患、一號難求,進而騰出精力醫治疑難雜癥、加快醫療科研攻關。

  上海市衛生和計劃生育委員會黨工委書記黃紅表示,長三角地區不僅建立了綜合醫改聯席會議制度,而且在血液保障、醫療健康信息、互聯互通、異地就醫、門診費用、直接結算等方面開展了廣泛深入的合作;通過一體化、智慧化的醫療協作項目,長三角城市群的醫療資源正以前所未有的進程加速融合。

  人工智能助人人看“名醫”

  基層醫療機構要想留住患者,就必須切實提高診療水平,用過硬的本領服務好患者。長三角地區正加快推廣應用人工智能、大數據、物聯網等新興技術手段,為基層醫院“賦能”,這相當于把“名醫”請到了患者家門口。

  “當闡述完病人的病情后,沃森智能系統只用12秒時間,就能得出一個長達66頁的診斷與治療建議,甚至詳細到提供了3套治療方案。”王詠紅所說的是一個醫療AI,目前,這套智能系統不僅在南京市第一醫院得到了應用,在400例病例實踐中表現良好;更進入了包括蘇北人民醫院、上海瑞金醫院等在內的醫聯體,使基層醫院對腫瘤病的診斷水平大幅提高。

  浙江大學醫學院附屬第一醫院也與德國共同開展了人工智能CT方面的研究,該院信息中心主任周敏說,社區醫院醫生將B超的醫療圖像上傳到云平臺后,大概1分鐘左右,人工智能后臺就可以告訴醫生診斷結果,并建議采取何種治療方案。通過對2000多例病人的觀察,該系統的診斷準確率達到了91%以上。

  目前,人工智能在醫療領域的應用研究突飛猛進。例如,斯坦福大學研究團隊開發的皮膚癌篩查深度神經網絡,診斷準確率達到了91%以上,與人類醫生不相上下;在乳腺癌診斷方面,人工智能的準確率甚至已經超過了醫生;病理學家花了30個小時分析了130張切片,準確率才達到了73.3%,而谷歌AI交出的答卷準確率高達88.5%;在我國,杭州樹蘭互聯網醫院自主研發的骨髓細胞圖像識別系統準確率達到了89%,肺結節病灶識別準確率達到了90%。

  中國工程院院士、中華醫學會副會長李蘭娟認為,人工智能將在智能診斷、智能治療、智能群體健康管理、智能醫藥監管等方面大顯身手。隨著人工智能技術的進步,醫療服務的供給能力大大提高,可以提供更加便捷、多樣、高效的醫療健康服務,選擇最佳診療方案降低醫療費用,輔助醫療資源合理分配。

  體制機制障礙有待消除

  盡管長三角城市群之間已經通過組建醫聯體、開展互聯網在線醫療等措施,有效推動了醫療資源“沉下去”,但距離真正的“醫療一體化”仍有一定差距。其中的挑戰來自多方面,尤其在當前以大型綜合醫院、專科醫院為中心的醫療體系下,基層往往面臨醫療資源力量薄弱的窘境;偏重于治療重病和疑難雜癥,院前的預防工作以及院后的康復護理得不到重視。

  “長三角醫療一體化的關鍵,在于形成分級診療體系,使常見病和日常的預防保健工作能夠在基層得到解決,只有重癥和疑難雜癥才需要到大醫院治療。”劉挺軍認為,建立分級診療體系不能靠行政命令去“堵”,一定要發揮市場化力量,引導人們合理選擇就近的社區醫院。

  “在支付體系和定價方面,我們沒有合理拉開大型綜合醫院、復雜專科醫院和社會辦醫之間的差距,造成了資源的錯配以及浪費現象。”劉挺軍說,這在一定程度上造成了院外體系得不到發展,大醫院卻“一床難求”。

  目前,長三角地區老齡化率高于全國平均水平,且老齡人口呈現高齡化特征。此外,隨著生活方式改變、人口老齡化進程加快,疾病譜系也在發生變化。75.2%的城鄉老年人自報患有慢性疾病,對于醫療服務依賴性特別強烈。這使得醫療衛生資源不足的問題顯得尤為突出,實現“健康中國”目標仍面臨挑戰。

  “三省一市都面臨著擴大醫療服務共建、提高醫療服務水平、建設和完善養老服務體系的艱巨任務。我們希望積極探索區域養老服務的新路徑,努力消除市場壁壘和體制機制障礙,全面提高醫療資源的配置效率,加快形成長三角地區醫療健康事業融合發展的新格局。”上海市政協副主席李逸平表示。

來源:經濟日報 [關閉] [收藏] [打印]

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